Meta Llama

Overview

Meta Llama คือตระกูลโมเดลปัญญาประดิษฐ์ระดับแนวหน้าแบบเปิดเผยน้ำหนักตัวแปร (Open-weights) ที่พัฒนาโดย Meta ซึ่งเป็นรากฐานสำคัญที่ปฏิวัติวงการ AI แบบเปิด ช่วยให้นักพัฒนา สตาร์ทอัพ และองค์กรขนาดใหญ่สามารถรันโมเดลภาษาขนาดใหญ่บนโครงสร้างพื้นฐานของตนเองได้อย่างเป็นอิสระ สามารถปรับแต่งอย่างละเอียด (Fine-tuning) และกำหนดนโยบายความปลอดภัยของข้อมูลได้อย่างสมบูรณ์ โดยไม่ต้องพึ่งพา API ภายนอก

Model Lineup

Model	Target Use Case	Key Strength
Llama 3.3 70B	การใช้เหตุผลระดับเรือธง	ให้ประสิทธิภาพการใช้เหตุผลทัดเทียม Llama 3.1 405B ในขนาดพารามิเตอร์ที่ประหยัดทรัพยากรกว่ามาก
Llama 3.1 405B	งานระดับวิจัยและการกลั่นกรองโมเดล	โมเดลแบบเปิดที่ใหญ่ที่สุดในโลก เหมาะสำหรับงานสร้างชุดข้อมูลสังเคราะห์ (Synthetic Data) และ Distillation
Llama 3.2 Vision (11B / 90B)	มัลติโมดอลแบบเปิด	สามารถเข้าใจทั้งภาพและข้อความ วิเคราะห์เอกสาร ชาร์ต และคำบรรยายรูปภาพ
Llama 3.2 (1B / 3B)	การประมวลผลบนอุปกรณ์ (Edge/Mobile)	โมเดลขนาดกะทัดรัดพิเศษ ออกแบบมารันออฟไลน์บนสมาร์ทโฟนและอุปกรณ์พกพา

Detailed Models

1. Llama 3.3 70B

โมเดลที่คุ้มค่าที่สุดในกลุ่มเรือธงของ Meta โดยใช้เทคนิคการฝึกฝนขั้นสูง ทำให้โมเดลขนาด 70B ตัวนี้มีความสามารถด้านตรรกะ การเขียนโค้ด และการแก้ปัญหาเทียบเคียงกับโมเดลขนาด 405B รุ่นก่อนหน้า

• Context Window: 128,000 โทเคน
• เหมาะสำหรับ: งานระบบเอเจนต์องค์กร, ผู้ช่วยอัจฉริยะหลายภาษา, การสกัดข้อมูลจากเอกสาร และงานพัฒนาซอฟต์แวร์

2. Llama 3.1 405B

โมเดลขนาดยักษ์ที่เป็นหมุดหมายสำคัญของประวัติศาสตร์โอเพนซอร์ส ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ GPU หลายตัวในการรัน เหมาะสำหรับศูนย์วิจัยและองค์กรที่ต้องการพลังประมวลผลระดับสูงสุด

• Context Window: 128,000 โทเคน
• เหมาะสำหรับ: การสร้างข้อมูลสังเคราะห์เพื่อสอนโมเดลขนาดเล็ก, การวิจัยเชิงลึก และงานคำนวณทางวิทยาศาสตร์

3. Llama 3.2 Vision (11B & 90B)

โมเดลมัลติโมดอลรุ่นแรกของตระกูล Llama ที่เปิดให้นักพัฒนาดาวน์โหลดน้ำหนักตัวแปรไปรันเอง รองรับงานจับคู่ภาพกับข้อความ การดึงข้อมูลจากอินโฟกราฟิก และการตอบคำถามเกี่ยวกับภาพถ่าย

• Context Window: 128,000 โทเคน
• เหมาะสำหรับ: ระบบ OCR ขั้นสูง, การวิเคราะห์ภาพถ่ายทางการแพทย์หรือการตรวจสอบสินค้า, และแอปพลิเคชันมัลติโมดอลในเครื่อง